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       隨著工業制造的不斷發展，以及人工智能的崛起，各行業的產品質量要求也越來越高，機器視覺也相應對得到廣大用戶的青睞，這主要是因為人工檢測很難再適應當前市場發展和人們對質量的要求，機器視覺相較于人工檢測有許多優勢，比如檢測精度高，檢測速度快，準確性高，安全可靠，可24小時連續工作等等。接下來，瑞智光電就以四個例子來說明一下機器視覺缺陷檢測在各行業的應用！

　　機器視覺缺陷檢測在各個行業中的應用介紹：

　　1、在汽車安全中的應用

网信购彩welcome　　對于大多數人來說，判斷駕駛過程中的緊急情況仍然是主觀的思維和意識。隨著安全事故的頻繁發生，安全概念引起了廣泛的關注。數字化已被用作汽車安全監控系統的主流，也備受業內的熱議。

网信购彩welcome　　2、在零件檢測中的應用

网信购彩welcome　　缺陷檢查機器視覺檢測可以輕松地處理金屬零件生產的質量控制，例如硬幣，汽車零件，連接器等。通過圖像處理方法，可以發現金屬表面上的劃傷，殘缺，變色和粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統踢除有缺陷的產品，從而大大提高了生產效率。同時，對缺陷類型進行統計分析可以指導生產參數的調整并提高產品質量。

网信购彩welcome　　3、在印刷行業的應用

　　使用在線/離線視覺系統查找打印過程中的質量問題，例如墨水堆積，飛墨，缺少打印/淺色打印，套印不準確，顏色偏差等。同時，在線設備可以檢測到顏色偏差和墨水量，反饋給PLC以控制打印設備的墨水供應，并在線調整墨水供應以提高打印質量和效率。

　　4、在PCB檢測中的應用

　　使用視覺系統檢測PCB裸板，檢測板上的導線和組件的位置和間距不正確，接線和組件的尺寸不正確，組件的形狀不正確，電路的通道，板臟了等等。

　　機器視覺缺陷檢測是使用工業相機代替人眼來完成諸如識別，測量和定位之類的功能。通用缺陷檢測機器視覺是相機，鏡頭和光源的組合，可以代替手動檢測條形碼字符，裂縫，包裝，表面層完整性和凹陷。使用缺陷檢測機器視覺可以有效地提高生產線的檢測速度和精度，大大提高生產和質量，降低人工成本，并防止由于人眼疲勞而造成的誤判。